健康一体机app存取数据采用的是一种开源嵌入式数据库，即SQLite，SQLite是以C语言作为开发语言，其源代码具有开放性。由于SQLite生成的数据库文件为普通的磁盘文件，因此可放置在任何目录下，具有跨平台性，应用范围广泛。在系统中集成了SQLite数据库，健康一体机app采用SQLite来存储数据。健康一体机在Android系统中主要由SQLiteDatabase和类对数据库进行管理和操作。
2.2需求分析
健康一体机共可以测量十二个医疗指标，每个
健康一体机测量指标都是当今医疗中测量最普遍的生理参数，通过这十二项医疗指标可以反应一个人的健康状况。本数据库需要记录用户的身份信息和
健康一体机测量出来的相关医疗数据。其中用户的信息包括身份证号码，姓名、性别、身份证头像等信息，医疗数据包括心率，血氧，血压，血糖，尿酸，总胆固醇，尿常规，健康指数，体温，血红蛋白，中医体质，血脂等十二项指标。
2.3概念结构设计
通过对需求分析进行归纳总结，根据数据表中实体的各种属性及其之间的联系，可得到具体的DBMS概念模型，其E-R图如图1所示。
健康一体机中用户实体包含四个属性，分别为用户ID，姓名、性别、身份照片。医疗数据实体包含十二个属性，如心率、血压、血糖等普通生理参数。这些用户信息与医疗数据为个人健康档案数据提供了基础。
